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		<isbn>9788586238550</isbn>
		<citationkey>AlmeidaGler:2007:ReNeAu</citationkey>
		<title>Redes Neurais e Autômatos Celulares como uma Plataforma para a Simulação de Mudanças do Uso do Solo Urbano</title>
		<year>2007</year>
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		<author>Almeida, Claudia Maria de,</author>
		<author>Gleriani, José Marinaldo,</author>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JGS3</resumeid>
		<group>DSR-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR)</affiliation>
		<affiliation>Universidade Federal de Viçosa - Departamento de Engenharia Florestal</affiliation>
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		<editor>Almeida, Cláudia Maria de,</editor>
		<editor>Câmara, Gilberto,</editor>
		<editor>Monteiro, Antonio Miguel Vieira,</editor>
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		<booktitle>Geoinformação em Urbanismo: Cidade Real x Cidade Virtual</booktitle>
		<publisher>Digital Press</publisher>
		<city>São José dos Campos, SP</city>
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		<pages>300-323</pages>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<keywords>modelos dinâmicos, redes neurais artificiais, mudanças de uso do solo urbano, medidas de similaridade fuzzy.</keywords>
		<abstract>Modelos empíricos destinados a simular e prever mudanças de uso do solo urbano e regional em situações reais são geralmente baseados na utilização de técnicas estatísticas para computar probabilidades de mudanças de uso do solo. Em oposição a esses métodos, redes neurais artificiais surgem como uma alternativa para determinar essas probabilidades por meio de abordagens não-paramétricas. Este trabalho apresenta um experimento de simulação sobre mudanças de uso do solo intra-urbano, no qual uma rede neural supervisionada de retro-propagação foi empregada na parametrização de distintas variáveis biofísicas e de infra-estrutura consideradas no modelo de simulação. As probabilidades de transição do uso do solo estimadas alimentam um modelo de simulação de autômatos celulares (cellular automata - CA), baseado em regras de transição estocásticas. O modelo foi testado em uma cidade de médio-porte - Piracicaba - localizada no centro-oeste do Estado de São Paulo. Uma série de simulações foram produzidas para a cidade em estudo no período 1985-1999, e testes de validação estatística foram aplicados aos melhores resultados, através de medidas de similaridade fuzzy.</abstract>
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		<language>pt</language>
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		<documentstage>vinicius</documentstage>
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